Check-up

Business Intelligence

Integriamo i dati aziendali e li trasformiamo in dashboard, KPI e analisi utili per controllare e decidere meglio.

Realizziamo progetti di Business Intelligence partendo dai dati che l'azienda già possiede in ERP, CRM, gestionali, database, Excel e altre sorgenti.

Li raccogliamo e organizziamo in un unico patrimonio informativo — il Data Warehouse — e utilizziamo Qlik e Power BI per renderli facilmente consultabili attraverso dashboard, indicatori e analisi.

Un unico dato, condiviso e sempre disponibile per chi deve controllare e decidere.

ERP CRM EXCEL DASHBOARD +18%
/ Il valore

Dati diversi. Una sola visione dell'azienda.

Le informazioni necessarie per governare un'azienda spesso esistono già, ma sono distribuite tra software, database, file e reparti diversi.

Il nostro lavoro consiste nel portarle insieme, renderle coerenti e trasformarle in informazioni leggibili dal management.

Il risultato non è un insieme di report scollegati, ma una base informativa comune sulla quale leggere vendite, costi, margini, produzione, magazzino, finanza e performance operative.

Le persone smettono di ricostruire i numeri. Iniziano a usarli.

/ Cosa cambia

Il dato non va più cercato, ricostruito e confrontato ogni volta.

Prima di un progetto BI, ottenere una risposta può significare estrarre dati da più sistemi, unirli in Excel, verificarli e ricostruire manualmente indicatori e report.

Con la Business Intelligence i dati vengono alimentati automaticamente e organizzati secondo regole condivise.

Il management accede direttamente a dashboard aggiornate, KPI e livelli di dettaglio, passando dalla visione generale fino al singolo dato che ha generato un risultato.

Da tanti numeri sparsi a una lettura unica e condivisa dell'azienda.

/ Come funziona

Dalle sorgenti aziendali a un unico sistema di analisi.

01

Colleghiamo

Acquisiamo i dati dai sistemi che l'azienda utilizza già: ERP, CRM, gestionali, database, file e altre fonti.

02

Integriamo

Mettiamo in relazione informazioni provenienti da sistemi diversi e definiamo regole comuni per renderle confrontabili.

03

Organizziamo

Costruiamo il Data Warehouse, il contenitore centrale dove i dati vengono consolidati, storicizzati e preparati per le analisi.

04

Modelliamo

Definiamo KPI, misure, dimensioni e logiche di analisi coerenti con ciò che il management vuole controllare.

05

Visualizziamo

Con Qlik e Power BI realizziamo dashboard e analisi interattive che consentono di leggere i fenomeni, approfondire i risultati e arrivare al dettaglio.

/ Dove si applica

Ogni area aziendale può essere letta attraverso i suoi dati.

Vendite

Fatturato, ordini, clienti, prodotti, agenti, marginalità, mix di vendita e andamento commerciale.

Amministrazione e finanza

Crediti, debiti, scadenzari, incassi, pagamenti, cash flow e principali indicatori economico-finanziari.

Controllo di gestione

Ricavi, costi, margini, budget, forecast, scostamenti e contabilità analitica.

Acquisti

Fornitori, volumi, prezzi, variazioni delle condizioni di acquisto e performance.

Magazzino e logistica

Giacenze, rotazioni, disponibilità, valorizzazioni, movimentazioni e livelli di servizio.

Produzione

Volumi, tempi, efficienza, consumi, scarti, avanzamento e performance produttive.

Commesse e progetti

Ricavi, costi, ore, avanzamento, scostamenti e marginalità per commessa.

Assistenza e post-vendita

Ticket, SLA, tempi di risposta, interventi, ricorrenze e qualità del servizio.

Anche i player specializzati nel settore strutturano i progetti BI su ambiti quali commerciale, produzione, finanza e logistica, partendo dalla definizione degli indicatori da monitorare.

/ Prima e dopo

I numeri sono gli stessi. Cambia il modo in cui diventano informazioni.

Prima
  1. ERP, CRM, Excel, altri gestionali
  2. estrazioni manuali
  3. file da unire
  4. verifiche
  5. report da aggiornare
  6. numeri che possono non coincidere
Con la BI
  1. ERP + CRM + gestionali + database
  2. Data Warehouse
  3. dati integrati e verificati
  4. Qlik / Power BI
  5. dashboard e KPI aggiornati

Il management lavora sulla stessa base informativa, indipendentemente dal sistema da cui il dato proviene.

/ Integrazione

Non sostituiamo i tuoi sistemi. Facciamo parlare i loro dati — e li facciamo lavorare meglio.

Un progetto BI non richiede di cambiare ERP, CRM o gli altri software già utilizzati dall'azienda.

Costruiamo sopra di essi un livello informativo comune, capace non solo di raccogliere e integrare i dati, ma anche di arricchirli, trasformarli e applicare nuove logiche di calcolo e di processo.

I sistemi continuano a svolgere il loro lavoro operativo e transazionale; il DWH raccoglie, organizza e rielabora le informazioni, mentre Qlik o Power BI le rendono disponibili per l'analisi.

Attraverso processi ETL possiamo inoltre creare nuovi indicatori, classificazioni, regole di calcolo e trasformazioni dei dati che spesso non sono disponibili nei gestionali di origine o richiederebbero personalizzazioni complesse.

In questo modo il DWH non è solo un contenitore di dati: diventa un livello applicativo intermedio che permette di superare alcuni limiti dei sistemi gestionali e costruire nuove logiche informative senza intervenire necessariamente sul loro core.

I gestionali producono i dati → il DWH li integra, li arricchisce e applica nuove logiche → Qlik e Power BI li trasformano in informazioni utili per controllare e decidere.

Questo ci permette di valorizzare ciò che l'azienda già utilizza, aggiungendo capacità di analisi e calcolo senza dover sostituire o modificare i sistemi esistenti.

/ Beneficio

Meno tempo per produrre i numeri. Più tempo per interpretarli.

Un progetto di Business Intelligence permette di:

  • integrare dati provenienti da sistemi differenti;
  • ridurre report ed elaborazioni manuali;
  • definire KPI condivisi in tutta l'azienda;
  • avere informazioni aggiornate con maggiore frequenza;
  • confrontare fenomeni che prima vivevano in sistemi separati;
  • passare dal KPI al dettaglio che lo ha generato;
  • individuare più rapidamente trend, anomalie e scostamenti;
  • dare autonomia al management nell'analisi;
  • creare una base dati affidabile anche per successive applicazioni AI.

Il valore della BI non è vedere più grafici. È poter leggere l'azienda attraverso dati affidabili e prendere decisioni con maggiore consapevolezza.

/ Problemi che risolve

Nelle pagine Problemi che risolviamo, la Business Intelligence interviene su 5 problemi in 2 aree. Apri un'area per vedere dove:

Governance e visibilità aziendale Non riesco ad avere sotto controllo cosa sta succedendo in azienda 1
  • Problemi e ritardi emergono quando ormai è troppo tardi.

    Definiamo controlli, soglie e alert che segnalano automaticamente ritardi, anomalie e situazioni che richiedono attenzione.

Vai all'area · Governance e visibilità aziendale →
Dati, performance e decisioni Abbiamo molti dati, ma non riusciamo a usarli bene per decidere 4
  • I dati sono sparsi tra sistemi diversi (ERP, CRM, Excel) e non integrati.

    Raccogliamo e integriamo i dati provenienti dai diversi sistemi aziendali in un'unica base informativa, organizzata e aggiornata.

  • I report richiedono troppo tempo per essere prodotti.

    Automatizziamo raccolta, elaborazione e aggiornamento dei dati, rendendo report e indicatori disponibili senza doverli ricostruire manualmente ogni volta.

  • Persone diverse arrivano a numeri diversi.

    Definiamo regole, fonti e indicatori condivisi, così tutta l'azienda legge gli stessi numeri e lavora su una versione unica e affidabile del dato.

  • I dati descrivono il passato ma ci aiutano poco a capire cosa fare.

    Trasformiamo dati storici, trend, scostamenti e anomalie in informazioni utili a capire dove intervenire e quali decisioni prendere.

Vai all'area · Dati, performance e decisioni →
/ Il check-up

I dati che ti servono esistono già. Il punto è riuscire a metterli insieme.

Con il check-up individuiamo quali decisioni vuoi supportare, quali KPI vuoi controllare e dove si trovano oggi i dati necessari.

Mappiamo le sorgenti aziendali, verifichiamo come possono essere integrate e definiamo una prima architettura del Data Warehouse e delle analisi da realizzare.

Prima definiamo cosa vuoi sapere. Poi costruiamo il patrimonio dati necessario per risponderti sempre.