Guido AI
Dai dati alle risposte, senza aspettare un report.
Guido AI è l'analista dati che permette al management di interrogare le informazioni aziendali in linguaggio naturale e ottenere risposte, analisi, grafici e segnalazioni quando servono.
Meno attese per ottenere un numero. Più autonomia per capire cosa sta succedendo e decidere cosa fare.
Più autonomia. Decisioni più rapide.
I dati aziendali esistono già. Il problema è riuscire a trasformarli rapidamente in informazioni utili a chi deve decidere.
Con Guido AI non serve aspettare che qualcuno prepari un report, estragga un dato o costruisca ogni volta un'analisi.
Il management può porre direttamente le proprie domande e approfondire i risultati ottenuti.
L'analisi dei dati passa da qualcosa da richiedere a qualcosa che puoi fare quando ne hai bisogno.
Non cerchi più il dato. Chiedi quello che vuoi sapere.
Oggi, per rispondere a una domanda manageriale, spesso bisogna aprire report, confrontare Excel, interrogare diversi sistemi oppure chiedere supporto a chi conosce i dati.
Con Guido puoi partire direttamente dalla domanda.
- «Quali clienti stanno riducendo gli acquisti?»
- «Dove stiamo perdendo marginalità?»
- «Quali commesse stanno superando le ore previste?»
- «Quali incassi sono più in ritardo?»
Guido analizza i dati disponibili e restituisce una risposta comprensibile, che puoi continuare ad approfondire con nuove domande.
Dal dato alla domanda. Dalla domanda alla decisione.
I tuoi dati diventano un patrimonio interrogabile.
Colleghiamo
Acquisiamo i dati dai sistemi aziendali: ERP, CRM, gestionali, database e altre sorgenti utili all'analisi.
Organizziamo
Costruiamo il DWH AI, dove i dati vengono integrati, strutturati e preparati per essere utilizzati in modo coerente.
Diamo contesto
Configuriamo Guido affinché conosca il significato dei dati, degli indicatori e del contesto aziendale che deve analizzare.
Chiedi
L'utente pone domande in linguaggio naturale, senza dover conoscere query, database o strumenti di analisi.
Guido analizza
Restituisce risposte, tabelle, grafici e approfondimenti e può segnalare automaticamente situazioni che richiedono attenzione.
Ogni area aziendale genera domande a cui i dati possono rispondere.
Guido può essere configurato sui diversi contesti informativi dell'azienda.
Vendite
Analizzare fatturato, clienti, prodotti, agenti, marginalità, variazioni e comportamenti commerciali.
Acquisti
Controllare fornitori, prezzi, volumi, condizioni di acquisto e variazioni nel tempo.
Magazzino
Analizzare scorte, rotazioni, giacenze, articoli fermi e disponibilità.
Commesse
Confrontare ricavi, costi, ore, avanzamento e marginalità delle singole commesse.
Finanza e scadenzario
Analizzare crediti, debiti, ritardi negli incassi, esposizione e dinamiche finanziarie.
Commerciale e CRM
Analizzare lead, opportunità, pipeline, conversioni e andamento delle attività commerciali.
Assistenza e servizio al cliente
Controllare richieste, tempi di risposta, SLA, ricorrenze e qualità del servizio.
La domanda è la stessa. Cambia il tempo necessario per avere una risposta.
- Ho una domanda
- cerco il report
- apro Excel
- confronto più fonti
- chiedo un'elaborazione
- aspetto il risultato
- provo a interpretarlo
- decido
- Ho una domanda
- la faccio a Guido
- Guido analizza i dati
- ottengo risposta e approfondimenti
- decido
L'accesso alle informazioni diventa diretto, anche per chi non ha competenze tecniche sui dati.
Non un'AI isolata. Un'AI che conosce i dati della tua azienda.
Guido non è un chatbot generico a cui vengono semplicemente caricati dei numeri.
Lo colleghiamo a un patrimonio dati organizzato, verificato e contestualizzato, costruito sulle informazioni realmente utilizzate dall'azienda.
ERP, CRM e altri sistemi alimentano il DWH AI; Guido utilizza quel patrimonio per rispondere alle domande del management.
La qualità delle risposte parte dalla qualità e dalla governance dei dati su cui Guido lavora.
Meno tempo per cercare risposte. Più tempo per decidere.
Guido rende l'analisi dei dati più accessibile a chi guida l'azienda.
Permette di:
- ottenere risposte senza aspettare la preparazione di un nuovo report;
- approfondire autonomamente un dato con domande successive;
- individuare più rapidamente trend, scostamenti e anomalie;
- mettere in relazione informazioni provenienti da aree diverse;
- annullare la dipendenza da Excel ed elaborazioni manuali;
- rendere l'analisi disponibile anche a chi non conosce strumenti di BI o database;
- ricevere segnalazioni sulle situazioni che meritano attenzione.
Il vantaggio non è avere più dati. È riuscire a capire prima cosa sta succedendo e dove intervenire.
Nelle pagine Problemi che risolviamo, Guido interviene su 14 problemi in 6 aree. Apri un'area per vedere dove:
Governance e visibilità aziendale Non riesco ad avere sotto controllo cosa sta succedendo in azienda 4
-
Per sapere a che punto sono attività e progetti devo chiedere alle persone.
Centralizziamo attività, avanzamenti, scadenze e responsabilità, così lo stato del lavoro è consultabile senza dover rincorrere le persone.
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Non ho una visione unica di ciò che sta succedendo nei diversi reparti.
Riuniamo le informazioni dei diversi reparti in una vista condivisa, per vedere cosa è in corso, cosa è fermo e dove serve intervenire.
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Problemi e ritardi emergono quando ormai è troppo tardi.
Definiamo controlli, soglie e alert che segnalano automaticamente ritardi, anomalie e situazioni che richiedono attenzione.
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La direzione dedica troppo tempo a raccogliere informazioni invece che a decidere.
Rendiamo disponibili automaticamente le informazioni che servono alla direzione, evidenziando andamento, criticità e priorità senza doverle ricostruire ogni volta.
Vendite e sviluppo dei clienti Il processo commerciale dipende troppo dai singoli e perdiamo opportunità 2
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Non sappiamo con chiarezza quali clienti sviluppare o recuperare.
Incrociamo storico vendite, marginalità, frequenza d'acquisto, opportunità e comportamento del cliente per evidenziare dove concentrare l'azione commerciale.
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Cross-selling e up-selling dipendono dall'intuito del commerciale.
Analizziamo cosa acquista ogni cliente e individuiamo prodotti, servizi o linee che potrebbe acquistare ma che oggi non sta comprando.
Dati, performance e decisioni Abbiamo molti dati, ma non riusciamo a usarli bene per decidere 4
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I dati sono sparsi tra sistemi diversi (ERP, CRM, Excel) e non integrati.
Raccogliamo e integriamo i dati provenienti dai diversi sistemi aziendali in un'unica base informativa, organizzata e aggiornata.
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I report richiedono troppo tempo per essere prodotti.
Automatizziamo raccolta, elaborazione e aggiornamento dei dati, rendendo report e indicatori disponibili senza doverli ricostruire manualmente ogni volta.
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Persone diverse arrivano a numeri diversi.
Definiamo regole, fonti e indicatori condivisi, così tutta l'azienda legge gli stessi numeri e lavora su una versione unica e affidabile del dato.
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I dati descrivono il passato ma ci aiutano poco a capire cosa fare.
Trasformiamo dati storici, trend, scostamenti e anomalie in informazioni utili a capire dove intervenire e quali decisioni prendere.
Amministrazione e back office Troppe attività amministrative richiedono ancora lavoro manuale e controlli ripetitivi 1
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Ordini, DDT, fatture, scadenze e pagamenti richiedono verifiche ripetitive.
Colleghiamo documenti e dati del ciclo amministrativo e automatizziamo verifiche, riconciliazioni e controlli, portando all'attenzione delle persone solo le eccezioni.
Servizio e relazione con il cliente Le richieste dei clienti dipendono troppo dalle persone e non sempre vengono gestite in modo strutturato 1
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Vendita, assistenza e amministrazione non condividono sempre le stesse informazioni sul cliente.
Condividiamo una vista unica del cliente tra i diversi reparti, così vendite, assistenza e amministrazione lavorano sulle stesse informazioni e vedono lo storico completo della relazione.
Sistemi, integrazione e innovazione digitale Abbiamo molti strumenti, ma non un ecosistema digitale che lavora davvero insieme 2
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I software aziendali non comunicano tra loro.
Colleghiamo i diversi sistemi aziendali e facciamo circolare dati e informazioni tra ERP, CRM, BI, documenti e automazioni senza passaggi manuali.
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Vorremmo utilizzare l'AI ma non sappiamo da dove partire né come governarla.
Partiamo dai processi e dai casi d'uso concreti, individuiamo dove l'AI può generare valore e la inseriamo in un'architettura governata, integrata e controllabile.
Quali decisioni prenderesti meglio se avessi subito le risposte?
Con il check-up analizziamo le informazioni di cui il management ha bisogno, dove si trovano oggi e quanto è semplice ottenerle.
Individuiamo i primi contesti aziendali su cui rendere i dati interrogabili con Guido e le domande a maggior valore per chi deve decidere.
Partiamo dalle decisioni che vuoi prendere meglio. Poi costruiamo i dati che servono per farlo.